Glavni sestavljenci sistema:
- Večnamenski AI vizualni slikovni sistem, analiza in identifikacija vozil v svetlem okolju
- Milimetrska radarja 4D slikovni sistem, prepoznavanje vrste vozila v celotnem okolju
- Posebna omrežja za dolgotrajno velikopasovno podatkovno mikrovalovno prenosno skrbstvo, daljinska spremljanje opreme za nalaganje podatkov
- Sistem za oskrbo z elektroenergijo, kompleksna komplementarna oskrba z elektroenergijo, velikokapacitetsna nizkotemeljna baterija za shranjevanje energije
- Vgrajene pametne svetlobne palice, vgrajene v pločevine Baterije , mikrovalovna oprema, radar za milimetrske valove in druge naprave za izboljšanje varnosti opreme
Smart Mine — Ferlike pogoji števila Polida
Trenutno se za razpoznavanje modela pogosto uporabljajo detekcija slikovnega posnetka, ultrazvočna detekcija in razpoznavanje z indukcijskim krogom. Vendar pa slikovna detekcija postavlja višje zahteve na kakovost in okolje slike, kar pomeni, da je težko doseči točno razpoznavanje modela v primeru motenj in slabega svetlobnega stanja, kot so deževne in snegove padavine. Močno, malo ovirano okolje, vendar zapleteno ohranjanje, visoke stroške ohranjanja in povzročajo velike poškodbe tla; čeprav lahko ultrazvočna detekcija izvleče oblikovne podatke vozila in doseže preprosto razvrstitev modela, je natančnost nizka, namestitve opreme pa lahko bodo zelo zapletene. Zato je zlasti pomembno enostavno in točno uresničiti razvrstitev modela. S slikovanjem z milimetrskimi vali je postal najboljši način, njegove tehnične lastnosti in prednosti so naslednje
- Prek vremenskih pogojev je mogoče v svetlobnem okolju brez svetlobe prepoznati število modelov vozil
- Zahtevki okolja so nizki, brez strahu pred prahom, dežjo, vodnim maglom in drugimi vplivi okolja, ne potrebuje se redno čiščenja osebne okna, nižja staraša atenuacija
- Majhen prostorninski zahtevek in nizko porabo energije; manjši prostorninski zahtevek in nižja poraba energije, enostavno namestitev in skrivanje v gradivnih aplikacijah
- Uporablja se za štetje števila vozil glede na število prevoženih vozil, in je enostavno razlikovati avtomobil prek radarne odražalne valove
- Lahko sodeluje z drugimi sredstvi, kot so svetlobne kamere, geomagnetna, kot geomagnetna prepoznava vozil in statistika vozil, da se izboljša zanesljivost sistema
- Osebje in zasebnost, brez skeniranja in beleženja voznikov in osebja, le zabeleži in skenira stanje vozil
EN
