ရာဒါက အကြီးမားသော အကွာအဝေးများတွင် ပစ္စည်းများကို ဘယ်လိုဆိုတွေ့မလဲ?

အလွန်ဝေးလံခြားကွာသောနေရာများတွင် ရဒါဖမ်းယူခြင်း၏ သိပ္ပံပညာ

ရေဒီယိုလှိုင်းပျံ့နှံ့မှု၏ သီအိုရီများ

အလွန်ဝေးလံသောနေရာများတွင် အရာဝတ္ထုများကို ရှာဖွေတွေ့ရှိနိုင်သော ရဒါ၏ နက်နဲသောစွမ်းအားသည် ရေဒီယိုလှိုင်းများ၏ ပျံ့နှံ့မှုအပေါ်တွင် အခြေခံသည်။ ရေဒီယိုလှိုင်းများသည် နေရာတွင် ကွဲပြားသောနည်းလမ်းများဖြင့် ပျံ့နှံ့သွားလေ့ရှိပြီး မိုးလေဝသအခြေအနေများ၊ ဖရီကွင်စီနှင့် စွမ်းအင်ကဲ့သို့သော အချက်များကို ထိခိုက်စေနိုင်သည်။ အမြင့်မှာ ဖရီကွင်စီများသည် ပိုမိုမြင့်မားသော ဖွဲ့စည်းပုံကို ပေးသော်လည်း အလွန်တိုတောင်းသော အကွာအဝေးများသာ ကန့်သတ်ထားသည်။ အလယ်အလတ်ဖရီကွင်စီများသည် ပိုမိုဝေးလံသော်လည်း အသေးစိတ်နည်းပါးသည်။ ထပ်မံ၍ ရဒါကိရိယာများမှထုတ်လုပ်သော စွမ်းအင်သည် ဖမ်းယူနိုင်သောအများဆုံးအကွာအဝေးကို တိုက်ရိုက်သက်ရောက်မှုရှိသည် (စွမ်းအင်မြင့်မားလေ ဖမ်းယူနိုင်သောအကွာအဝေးမှာ ပိုမိုရှည်လျားလေဖြစ်သည်)

လိုင်း အားဖြင့် စူးစမ်းရှာဖွေမှုသည် ရဒါစူးစမ်းခြင်းနှင့် ဆက်စပ်နေသည့် အရေးကြီးသော သဘောတရားဖြစ်ပါသည်။ ရေဒီယိုလှိုင်းများသည် အများအားဖြင့် ဖြောင့်ဖြောင့်သွားလာကြပြီး၊ စခန်းနှစ်ခုလုံးကြားရှိ အတားအဆီးများ (ဥပမာ- တောင်များ၊ အဆောက်အဦများ၊ အပင်များ) သည် ၎င်းတို့ကို ပြန်လည်တုန်ခါစေခြင်း သို့မဟုတ် လမ်းလွဲစေခြင်းတို့ကို ဖြစ်စေနိုင်ပါသည်။ ဤသည်မှာ ရဒါစနစ်များ၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို ထိခိုက်စေနိုင်ပြီး အထူးသဖြင့် အလွန်အမင်း ဖုံးကွယ်ထားသော ပတ်ဝန်းကျင်များတွင် ဖြစ်ပေါ်စေနိုင်ပါသည်။ ဤရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ သဘောတရားများကို နားလည်ခြင်းအားဖြင့် ရဒါ၏ အကွာအဝေးနှင့် စူးစမ်းတွေ့ရှိနိုင်မှု စွမ်းရည်ကို အသုံးချနိုင်သော နည်းပညာဆိုင်ရာ တပ်ဆင်မှုများကို စီမံနိုင်ပါသည်။

အသံပြန်နှင့် အချိန်ကြာချိန်တွက်ချက်မှုများကို နားလည်ခြင်း

ရဒါနည်းပညာ၏ သဘောတရားများသည် ပစ်မှတ်သို့ ထုတ်လွှတ်ထားသော ရေဒီယိုလက်ဆောင်များ (အသံပြန်သဘောတရား) ကို ပြန်လည်ထုတ်လွှတ်ခြင်းအပေါ်တွင် အခြေခံပါသည်။ ပစ်မှတ်၏ အကွာအဝေးကို ခန့်မှန်းရန် လှိုင်းများထုတ်လွှတ်ခြင်းနှင့် ၎င်းတို့၏ အသံပြန်ကို လက်ခံရရှိသည့်အချိန်ကြားရှိ အချိန်ကာလသည် အရေးကြီးပါသည်။ ထိုအချိန်ပမာဏကို ရေဒီယိုလှိုင်းများ၏ အမြန်နှုန်း (မီး၏အမြန်နှုန်းနှင့် မျှတသော) ဖြင့် အရာဝတ္ထုတစ်ခု၏ အကွာအဝေးကိုတွက်ချက်ရန် အသုံးပြုပါသည်။

လေယာဉ်များ ဘေးကင်းလုံခြုံစွာ လည်ပတ်နိုင်ရန်နှင့် သင်္ဘောများနှင့် လေယာဉ်များ အကြား အဝေးကြီးရှိရန်အတွက် လေကြောင်း ယာဉ်ထိန်းချုပ်ရေးအပါအဝင် လက်တွေ့သုံး အသုံးများတွင် ဤမြင့်မားသော တိကျမှုလိုအပ်သည်။ ဒီကိစ္စတွေမှာ အချိန်နှောင့်နှေးမှုနဲ့ လှိုင်းနှုန်း နှစ်ခုစလုံးကို ပေါင်းစပ်ထားတဲ့ သင်္ချာ ညီမျှခြင်းတွေကို သုံးပါတယ်။ ဥပမာ ရေဒါလှိုင်းဟာ ပြန်လာဖို့ စက္ကန့် 0.001 ကြာရင် ပစ်မှတ်က ကီလိုမီတာ ၁၅၀ ဝေးတယ်၊ နှစ်ခုစလုံးက အလင်းဟာ တစ်စက္ကန့်ကို ကီလိုမီတာ ၁၅၀,၀၀၀ လောက် သွားလို့ပါ။

Doppler သက်ရောက်မှု၏ အခန်းကဏ္ဍ

ဒေါ့ပလာ သက်ရောက်မှုက ရဒါစနစ်များတွင် အထူးသဖြင့် အလျင်ကို ရှာဖွေရာတွင် ဗဟိုကဏ္ဍကို ပါဝင်သည်။ ဒီဖြစ်စဉ်က ၎င်းရဲ့ အရင်းအမြစ်နဲ့ ဆက်စပ်ပြီး ရွေ့ရှားနေတဲ့ လေ့လာသူနဲ့ ဆက်စပ်တဲ့ လှိုင်းရဲ့ ကြိမ်နှုန်း (သို့) လှိုင်းအလျားရဲ့ အပြောင်းအလဲပါ။ ရေဒါမှာ ၎င်းကို ပစ်မှတ်တွေရဲ့ အလျင်နဲ့ လှုပ်ရှားမှု ဦးတည်ချက်ကို ခွဲခြားသိရှိဖို့ အသုံးပြုပါတယ်။ ပစ်မှတ်တစ်ခုက ရေဒါဆီ ချဉ်းကပ်လာရင် ထင်ဟပ်နေတဲ့ လှိုင်းရဲ့ ကြိမ်နှုန်းက ပိုမြင့်ပြီး ပစ်မှတ်က ရေဒါကနေ ဝေးသွားရင် ကြိမ်နှုန်းက ပိုနိမ့်တယ်။

ဒေါ့ပလာအကျိုးသက်ရောက်မှုသည် သင်္ဘောပိုင်းဆိုင်ရာနှင့် လေကြောင်းစီးပွားရေးကွင်းကြည့်ရှုမှုတို့တွင် အထူးသဖြင့် စိတ်ချရသော စွမ်းရည်ကို ပေးစွမ်းနိုင်သည်ဟု သုတေသနနှင့် အချက်အလက်များမှ ဖော်ပြသည်။ ပင်လယ်ပြင်တွင် စိတ်ပူရသည့် သင်္ဘောများနှင့် ရန်သူများကို စောင့်ကြည့်ရာတွင် မျက်စိဖြင့် ကြည့်ရှုခြင်းသည် ထိရောက်မှုနည်းပါးသောနေရာတွင် ရဒါကို အသုံးပြုသည်။ ဒေါ့ပလာအကျိုးသက်ရောက်မှုကို သင်္ဘောများနှင့် ကိစ္စရပ်များကို စောင့်ကြည့်ရာတွင် အသုံးပြုသည်။ လေယာဉ်များကို စောင့်ကြည့်ရာတွင် ရဒါကိုစစ်ရေးအသုံးပြုမှုအတွက် ဒေါ့ပလာအကျိုးသက်ရောက်မှုသည် အမြန်နှုန်းများဖြင့် ရွှေ့ပြောင်းနေသည့် လေယာဉ်များ၏ အမြန်နှုန်းကို စောင့်ကြည့်ရာတွင် အရေးကြီးပြီး ထိရောက်သော စောင့်ကြည့်မှုနှင့် ထိန်းချုပ်မှုကို ပြုလုပ်နိုင်သည်။

အမြင့်ဆုံးစွမ်းအင်ပေးပို့သည့် ပို့ဆောင်ရေးကိရိယာများနှင့် အင်တီနာဒီဇိုင်း

အမြင့်ဆုံးစွမ်းအားပို့ဆောင်ရေးသည် ရဒါစနစ်များ၏ အကွာအဝေးကိုတိုးမြှင့်ရန် အဓိကအချက်ဖြစ်ပြီး၊ အကွာအဝေးများတွင်ရှိသောအရာများကို စွမ်းဆောင်ရွက်နိုင်စေပါသည်။ ထိုကဲ့သို့သော ပို့ဆောင်ရေးများသည် အရာဝတ္ထုများနှင့်နံရံများကိုဖုံးလွှမ်းနိုင်သော အချက်အလက်များကိုထုတ်လုပ်ပေးပြီး စွမ်းရည်မြှင့်တင်ထားသော အားသာချက်များကိုပေးစွမ်းပါသည်။ ပို့ဆောင်ရေး၏ ထွက်ပေါ်လာသောစွမ်းအားသည် ရဒါစနစ်များ လည်ပတ်နိုင်သောအကွာအဝေးကို သက်ရောက်စေပါသည်။ အဘယ်ကြောင့်နည်းဟူမူ အမြင့်ဆုံးစွမ်းအားအဆင့်သည် အဝေးပိုင်းတွင်ရှိသော အရာများကို ရှာဖွေတွေ့ရှိနိုင်စေပါသည်။

ရေဒါဆိပ်ကမ်း၏ ဖုံးအုပ်မှုအတွက် အန္တင်နာဒီဇိုင်းသည် အလွန်အရေးကြီးသည့်အချက်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ဖုံးအုပ်မှုနှင့် ထိရောက်မှုကို တိုးတက်စေရန်အတွက် ပန်းပုံအန္တင်နာ၊ ဖေ့စ်ပြောင်းလဲနိုင်သော အန္တင်နာများနှင့် ပြားချပ်ပြားအန္တင်နာများကို ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည်။ အန္တင်နာများ၏ ဒီဇိုင်းနှင့် ပုံစံချထားမှုမှတဆင့် ဘီမ်မျဉ်းကြောင်း ညွှန်ပြမှုနှင့် ဆိပ်ကမ်းများကို တိကျစွာ မှန်ကန်စွာ စူးစိုက်ထားနိုင်မှုတို့ကို တည်ဆောက်ထားသည်။ အသုံးချမှုအလိုက် အန္တင်နာများ၏ အသစ်တစ်မျိုးကို တီထွင်ထုတ်လုပ်ခြင်းသည် ဆိပ်ကမ်းရှာဖွေမှုတွင် အခက်အခဲများကို ရင်ဆိုင်နေရသည့်အခါတွင်ပင် ဆက်သွယ်ရေးအား တိုးတက်စေပြီး အကျိုးသက်ရောက်မှုကို နှစ်ထပ်၊ သုံးထပ်တို့ဖြင့် ပေးနိုင်သည်။

လက်ခံသူ၏ တုန့်ပြန်မှုနှင့် ဆိပ်ကမ်းကို မြှင့်တင်ပေးခြင်း

ရေဒါ၏စွမ်းဆောင်ရည်တွင် အရေးကြီးသော ပါရာမီတာများထဲမှတစ်ခုဖြစ်သည့် Receiver sensitivity သည် အကွာအဝေးများတွင် သေးငယ်သော လက္ခဏာများကို ဖမ်းဆုပ်နိုင်မှုကို သက်ရောက်စေပါသည်။ ၎င်းကို (dB တွင်) ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော အနိမ့်ဆုံးလက္ခဏာအဆင့်အတန်းအဖြစ် သတ်မှတ်ပါသည်။ ပိုမိုခံစားနိုင်ရည်ရှိသောကြောင့် ရေဒါသည် ဝေးလံခဲ့သော သို့မဟုတ် သေးငယ်သော အရာဝတ္ထုများ၏ အသံပြန်ကို ဖမ်းဆုပ်နိုင်ပြီး ထိုကဲ့သို့သော အရာဝတ္ထုများကို ဖမ်းဆုပ်နိုင်စွမ်းကို စနစ်၏ စွမ်းရည်ကို တိုးတက်စေပါသည်။

လက္ခဏာများကို မြှင့်တင်ပေးခြင်းသည် ထိုသေးငယ်သော အသံပြန်များကို အဓိပ္ပာယ်ရှိသော အချက်အလက်များအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲရာတွင် ကူညီပေးပါသည်။ အဓိပ္ပာယ်ရှိသော ပြုမှုအတွက် လက္ခဏာများကို သင့်လျော်သော အားကောင်းမှုအဆင့်အတန်းသို့ မြှင့်တင်ပေးပါသည်။ တုန့်ပြန်လာသော လက္ခဏာများမှ လုပ်ဆောင်နိုင်သော အချက်အလက်များကို ဆင်းသက်လာစေရန်နှင့် ပစ်မှတ်များကို တိကျစွာ ခြေရာခံခြင်းနှင့် စိစစ်မှုများအတွက် ဤပြောင်းလဲမှုသည် အရေးကြီးပါသည်။ Receiver sensitivity ကိုအများဆုံးဖြစ်စေခြင်းနှင့် လက္ခဏာများကို မြှင့်တင်ပေးခြင်းတို့ကြောင့် ရေဒါစနစ်များသည် မိုးလေဝသ ခန့်မှန်းခြင်းမှသည် လေယာဉ်များအတွက် တိုက်ကြီးခန့် အကွာအဝေးအထိ ထိရောက်စွာ လည်ပတ်နိုင်ပြီး အသုံးပြုမှုအကျယ်ပြန့်ကို ဖြစ်စေပါသည်။

အကွာအေရးကို ရွေးချယ်သတ်မှတ်ခြင်း

စူးစမ်းရေးအကွာအေဝါဟာ စူးစမ်းရေးအကွာအေဝါနှင့် အသေးစိတ်အချက်အလက်များကြား အကျိုးကျေးဇူးများကို တွက်ချက်ရာတွင် အရေးကြီးသော အချက်တစ်ချက်ဖြစ်ပါသည်။ အနိမ့်ကြိမ်နှုန်းများသည် အကွာအေဝါရှည်များကို ပေးနိုင်ပြီး ပတ်ဝန်းကျင်ကို ပိုမိုထိုးဖောက်နိုင်သော်လည်း အသေးစိတ်အချက်အလက်များနှင့် ပတ်ဝန်းကျင်ကို တုန့်ပြန်မှုတို့ကို ဆုံးရှုံးနိုင်ပါသည်။ အမြင့်ဆုံးကြိမ်နှုန်းများတွင် ပိုမိုမှန်ကန်သော အသေးစိတ်အချက်အလက်များနှင့် တိကျမှုများကို ရရှိနိုင်သော်လည်း လေထုအတွင်းတွင် အားနည်းချက်များကြောင့် အကွာအေဝါများ တိုတောင်းနိုင်ပါသည်။

စူးစမ်းရေးအသုံးချမှုများအတွက် ကိုယ်ပိုင်ရည်ရွယ်ချက်များအတွက် ကွဲပြားသော ကြိမ်နှုန်းများကို အသုံးပြုကြပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့် မီလီမီတာလှိုင်းစူးစမ်းရေးသည် အနီးအကွာအေဝါတွင် မှန်ကန်မှုများကိုရရှိရန် အမြင့်ဆုံးကြိမ်နှုန်း (60GHz) ကို အသုံးပြုပါသည်။ အပြင် 77GHz သည် အလယ်အကွာအေဝါတွင် အသေးစိတ်အချက်အလက်များနှင့် တိကျမှုအတွက် အကောင်းဆုံးစွမ်းဆောင်ရည်ကို ပေးပါသည်။ ဤကြိမ်နှုန်းများကြား အကျိုးကျေးဇူးများကို တွက်ချက်တတ်သော အင်ဂျင်နီယာများသည် စူးစမ်းရေးလိုအပ်ချက်များကို ဖြည့်ဆည်းပေးနိုင်သည့် ကြိမ်နှုန်းများကို ရွေးချယ်နိုင်ပြီး ကားလမ်းစည်းကမ်းထိန်းသိမ်းရေးနှင့် အာကာသကြေးပြေးမှုများတွင် စွမ်းဆောင်ရည်ကို အများဆုံးအသုံးချနိုင်ပါသည်။

*သဘာဝပေါင်းစည်းမှု*

• စွမ်းအားမြင့် ထုတ်လွှင့်သံပိုင်းများနှင့် အထူးရည်ရွယ်သော အန်တီနာ ဒီဇိုင်းများကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် ရေဒါစနစ်များ လည်ပတ်ရာတွင် ပါဝင်သော အဓိက အချက်များကို ထုတ်ဖော်ပြသသော "ရေဒါ တိုင်းတာခြင်း" နှင့် "ဖရီကွင်စီ ရွေးချယ်မှု" စသည့် ဆက်စပ် အချိုးအစားများကို ပြေပြစ်စွာ ပေါင်းစည်းနိုင်ပါသည်။

တိကျသော အကွာအဝေးရှိ တိုင်းတာမှုအတွက် အချက်ပြ ဆောက်လုပ်ပုံနည်းလမ်းများ

အသေးစိတ် ဖော်ပြနိုင်မှုအား တိုးတက်စေရန် ပလူစ် ချုပ်ထားခြင်း

ပလု(စ်) ချုပ်နှိပ်ခြင်းသည် radar စနစ်များတွင်ဖြစ်စေရန်အတွက်အရေးကြီးသောနည်းပညာဖြစ်ပါသည်။ အချိန် bandwidth ထုတ်ကုန်ကိုမြှင့်တင်ခြင်းဖြင့်ဖြစ်စေရန်အတွက်ဖြစ်ပါသည်။ ၎င်းသည်နီးစပ်သောအရာဝတ္ထုများကိုပင်ခွဲခြားနိုင်စေပြီးအလွန်ဝေးကွာသောအရာဝတ္ထုများကိုရှာဖွေရန် radar နှင့်တစ်ပြိုင်နက်တိုးတက်လာသည်။ ပလု(စ်)များကိုဘယ်နှယ်ပို့ရမည်ကိုပြောင်းလဲခြင်းဖြင့်radar သည်၎င်း၏ကျယ်ပြန့်သောလှိုင်းများကိုခွဲခြားနိုင်ပြီးဆက်စပ်ထားသောအပိုင်းများကိုတိကျသောအာရုံစူးစိုက်မှုဖြင့်ပိုမိုရှင်းလင်းစေပါသည်။ ဤနည်းပညာပြောင်းလဲမှုသည်အကွာအဝေးကွာဝေးတွင်ရှိသောအရာဝတ္ထုများကိုစိတ်ဖြာသုံးသပ်နိုင်မှုကိုတိုးတက်စေပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့်လေကြောင်းသွားလာမှုထိန်းချုပ်မှုနှင့်ရာသီဥတုစောင့်ကြည့်ခြင်းကဲ့သို့အသုံးချမှုများတွင်ပစ်မှတ်များကိုတိကျစွာစိတ်ဖြာသုံးသပ်ရာတွင်ခေတ်မှီ radar စနစ်များတွင်ပလု(စ်)ချုပ်နှိပ်ခြင်းကိုအသုံးပြုခြင်းသည်အကွာအဝေးဖြတ်တောက်မှုကိုသိသိသာသာတိုးတက်စေကြောင်းပြသခဲ့ပါသည်။

အသံညစ်ညမ်းမှု စစ်ထုတ်ခြင်းနှင့် အမှုန်အစားများကိုတားဆီးပေးခြင်း

ပစ်တင်မှန်အား ထိရောက်စွာ ဖမ်းဆုပ်နိုင်ရန် အသံဖိနပ်ခြင်းနှင့် အပ်ပျက်စီးမှုကို တားဆီးခြင်းတို့သည် အရေးကြီးပါသည်။ အပ်ပျက်စီးမှု သို့မဟုတ် ပစ်တင်မဟုတ်သော အရာဝတ္ထုများမှ ထွက်လာသော မလိုလားအပ်သည့် အချက်အလက်များသည် တကယ့်ပစ်တင်များကို ဖုံးကွယ်ထားနိုင်သည့်အတွက် ဤပြဿနာကို ဖြေရှင်းရန် အတွက် အဆင့်မြင့် ဖြစ်သော အချက်အလက်များကို အသုံးပြုရပါမည်။ ဤနည်းလမ်းများတွင် အပ်ပျက်စီးမှုမှ တကယ့်ပစ်တင်အချက်အလက်များကို ခွဲခြားသတ်မှတ်နိုင်သော အယူအဆများကို အသုံးပြုပြီး နောက်ဆုံးတွင် ရဒါအချက်အလက်များ၏ ယုံကြည်စိတ်ချမှုကို တိုးတက်စေရန် ရည်ရွယ်ထားပါသည်။ Adaptive filtering နှင့် Doppler filtering တို့သည် ရဒါအချက်အလက်များ၏ ရှင်းလင်းမှုကို တိုးတက်စေရန် အောင်မြင်စွာ အသုံးပြုခဲ့သော အယူအဆများဖြစ်ပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့် adaptative thresholding သည် အသံထဲတွင် ပြောင်းလဲမှုများအရ ပြောင်းလဲနိုင်သော ပါရာမီတာများကို အသုံးပြုပြီး အကောင်းဆုံးပစ်တင်များကို ထိရောက်စွာ ဖမ်းဆုပ်နိုင်ပြီး တည်ငြိမ်စွာ ဖမ်းဆုပ်နိုင်သည့်အပြင် မတူညီသော လေထုပတ်ဝန်းကျင်တွင်ပါ ဖမ်းဆုပ်နိုင်ပါသည်။

ပစ်တင်များကို သတ်မှတ်ရန် အတွက် အဆင့်မြင့် အယူအဆများ

ဦးတည်ချက်အများအား ဖယ်ရှားသတ်မှတ်နိုင်စေရန် ရည်ရွယ်၍ ပြိုင်ဆိုင်မှုများလှသော ပတ်ဝန်းကျင်များတွင် ထပ်တူကျသော အမှတ်အသားများကို ဖြေရှင်းရာတွင် အဆင့်မြင့် အယ်လဂိုရစ်သမ်များမှာ အဓိက အရေးပါပါသည်။ ဤအယ်လဂိုရစ်သမ်များသည် ရဒါမှ ရရှိလာသော ဒေတာများအပေါ်တွင် စက်သင်ယူမှုနှင့် စက်ပညာဉ် နည်းပညာများကို အသုံးချပြီး အသုံးဝင်သော ဦးတည်ချက်ဆိုင်ရာ အချက်အလက်များကို ဖော်ထုတ်ပေးပါသည်။ တကယ့်ကိစ္စရပ်များအရ စမ်းသပ်တွေ့ရှိခဲ့ရသည့်အတိုင်း ဤကဲ့သို့သော အယ်လဂိုရစ်သမ်များပါဝင်သော ရဒါစနစ်များကို အရေးပါသော နယ်ပယ်များတွင် ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန်း အသုံးပြုလျက်ရှိပါသည်။ ထို့နောက်ပိုင်းတွင် ရဒါ၏ မူလအသုံးချမှုများစွာ ပေါ်ပေါက်လာခဲ့ပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့်- ကားလုပ်ငန်းတွင် အဆင့်မြင့် အယ်လဂိုရစ်သမ်များကို တိုက်မိမှုများကို ရှောင်ရှားနိုင်ရန်နှင့် အလိုအလျောက် မီးကာကွယ်မှုစနစ် (Adaptive Cruise Control) အတွက် အသုံးပြုလျက်ရှိပါသည်။ ဤသို့အသုံးပြုခြင်းဖြင့် မောင်းနှင်သူအတွက် ပိုမိုလုံခြုံသော မောင်းနှင်မှုအတွေ့အကြုံကို ပေးစွမ်းနိုင်ပါသည်။ လေကြောင်းဆိုင်ရာ နယ်ပယ်တွင်လည်း ရဒါစနစ်များက ဤကဲ့သို့သော အယ်လဂိုရစ်သမ်များကို အသုံးပြု၍ လေကြောန်သွားလာမှုကို ထိန်းချုပ်ရာတွင် လွယ်ကူစေပြီး လေယာဉ်များကို စိတ်ချရစွာ သတ်မှတ်နိုင်စေရန် ရည်ရွယ်၍ အသုံးပြုလျက်ရှိပါသည်။

နိဂုံးချုပ်အားဖြင့် ရေဒါ အမှန်အကန် ဖမ်းယူနိုင်ရန်အတွက် အဆင့်မြင့် ဆိုင်းနယ် ပရိုဆက်ဆီးနှင့် တက်ကြွသော ပစ်မှတ် သတ်မှတ်မှု နည်းလမ်းများကို အသုံးပြုရမှာဖြစ်ပါတယ်။ ပလပ်စ် ကွန်ပရက်ရှင်မှ တက်ကြွသော ပစ်မှတ် သတ်မှတ်မှု နည်းလမ်းများအထိ ဤနည်းလမ်းများသည် ရေဒါ၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို တိုးတက်စေပြီး အမျိုးမျိုးသော အသုံးချမှုများတွင် အရာဝတ္ထုများကို တိကျစွာ ခြေရာခံခြင်းနှင့် သတ်မှတ်မှုကို သေချာစေပါသည်။

ရေဒါဖမ်းယူမှုတွင် ပတ်ဝန်းကျင်ဆိုင်ရာ စိန်ခေါ်မှုများ

ဓာတ်မျှင်လှိုင်းများ၏ အကျိုးသက်ရောက်မှု

စိုထိုင်းဆနှင့် မိုးရေချိန်တို့သည် ရဒါဆိုင်နာများကို အများအားဖြင့် သက်ရောက်မှုရှိပြီး ထိုဆိုင်နာများသည် အားနည်းသွားခြင်း (ချုံ့ငြိမ်းခြင်း) ဖြစ်နိုင်သည်။ ရဒါလှိုင်းများသည် လေထုကိုဖြတ်၍ သွားသည့်အခါတွင် လေထုရှိ အမှုန်များနှင့် ဓာတ်တွေ့ကြရသည်။ ထိုအမှုန်များသည် လှိုင်းများကို စုပ်ယူခြင်း သို့မဟုတ် ပြန်လည်ပျံ့နှံ့စေခြင်းတို့ကို ဖြစ်စေနိုင်သည်။ အထူးသဖြင့် စိုထိုင်းဆများပါက ရေငွေ့များ ပိုမိုများပြားလာပြီး ရေဆိုင်ရာ ဆိုင်နာများ အားနည်းလာခြင်းကို ဖြစ်စေသည်။ မိုးရွာသွန်းမှု၊ အထူးသဖြင့် မိုးချိန်များပါးလာပါက လေထုတွင် အမှုန်အစိတ်များကို ထပ်မံထည့်သွင်းပေးသည့်အတွက် ရဒါလှိုင်းများ ဖြတ်သန်းရာတွင် ပိုမိုခက်ခဲလာစေသည်။ ပမာဏအားဖြင့် စူးစမ်းလေ့လာမှုများအရ အကြပ်အတည်းဖြစ်နေသော ရာသီဥတုအခြေအနေများတွင် ရဒါပြန်လာသော ဆိုင်နာများသည် ၅၀% အထိ လျော့နည်းသွားနိုင်သည်။ ထိုအချက်ကြောင့် ရှေ့တိုးတိုင်းတာမှုများ၏ တိကျမှုနှင့် ယုံကြည်စိတ်ချမှုတို့ကို သက်ရောက်မှုရှိစေသည်။ ရဒါအလုပ်လုပ်မှုများအတွက် အဆင်ပြေစေရန် ထိုအားနည်းချက်များကို နားလည်ပြီး ပြင်ပေးရန် အရေးကြီးပါသည်။

ကမ္ဘာ့မျက်နှာသွင်ပြင်နှင့် ရာသီဥတုပုံစံများမှ ဝင်ရောက်နှောင့်ယှက်မှု

အခြေအနေဒြိဒင်း၏ လက္ခဏာများ ဘူမိဆိုင်ရာ အခြေအနေများနှင့် ရာသီဥတုသည် အချို့သော အခြေအနေများတွင် ရဒါ စိစစ်မှုကို အတော်လေး ပြဿနာဖြစ်စေနိုင်ပါသည်။ တချို့နေရာများတွင် အန္တရာယ်ရှိသော်လည်း အခြားတချို့နေရာများတွင် အချက်ပြမှုများ ဖုံးကွယ်နေပါသည်။ တောင်များအောက်၊ တောင်ကုန်းများနှင့် သစ်တောထူထပ်သော နေရာများတွင် ပစ်မှတ်များ ဝှက်နေနိုင်ပြီး ရဒါ၏ အမြင်ကို ဖုံးကွယ်နိုင်ပါသည်။ ဟိမဝန္တာတောင်တန်း သို့မဟုတ် မြို့ပြဧရိယာများကဲ့သို့ ကမ္ဘာပေါ်ရှိ တချို့နေရာများသည် ရဒါ၏ ထိရောက်မှုကို တားဆီးသောကြောင့် ထင်ရှားကျော်ကြားပါသည်။ ထပ်မံ၍ မုန်တိုင်းကြီးများနှင့် နှင်းမုန်တိုင်းများကဲ့သို့သော ဆိုးယုတ်သော ရာသီဥတုများသည် လက်ခံရရှိသော အချက်ပြမှုများကို တခါတရံတွင် ထိခိုက်စေခြင်း သို့မဟုတ် တားဆီးခြင်းတို့ ဖြစ်ပေါ်စေနိုင်ပါသည်။ ထို့အပြင် ထိုကဲ့သို့သော ပတ်ဝန်းကျင်များတွင် ရဒါ၏ စိစစ်မှု တိကျမှုနှင့် ကျယ်ပြန့်မှုကို များပြားလွန်းသော အဆင့်တွင် ထိန်းသိမ်းထားရန် မဖြစ်နိုင်ပေ။ ထို့ကြောင့် အခြေအနေနှင့် ရာသီဥတုများကြောင့် ဖြစ်ပေါ်သော အနှောက်အယှက်များကို ကျော်လွှားရန် နည်းလမ်းအသစ်များကို ရှာဖွေရန် လိုအပ်ပါသည်။

အက်ဒပ်တိဖ် ဖရီးကွင်စီ မော်ဒြူလေးရှင်းကို အသုံးပြု၍ ဖြေရှင်းချက်များ

ပတ်ဝန်းကျင်ဆိုင်ရာ သက်ရောက်မှုများ ဖြစ်သည့် မြေဘူမိအကျိုးသက်ရောက်မှုများနှင့် လေထုဆိုင်ရာ အကျိုးသက်ရောက်မှုများကဲ့သို့ ရဒါ တိုင်းတာမှုတွင် ပတ်ဝန်းကျင်၏ သက်ရောက်မှုကို လျော့နည်းစေရန် AFM (Adaptive Frequency Modulation) သည် အကောင်းဆုံးနည်းလမ်းတစ်ခုအဖြစ် ထင်ရှားပါသည်။ AFM ကို RF အချက်ပြမှု၏ ဖရီကွင်စီကို အလိုအလျောက် အက်ဒေါ့ပ်လုပ်ပေးသည့်အတွက် ပတ်ဝန်းကျင် ပြောင်းလဲမှုများအတွက် အကောင်းဆုံးလှိုင်း ပျံ့နှံ့မှုကို ပေးစွမ်းနိုင်ပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့် AFM သည် ရဒါ၏ ဖရီကွင်စီကို အပ်ဒိတ်လုပ်ပေးခြင်းဖြင့် လေထု၏ ထူထပ်သောအလွှာကို ဖောက်ထွက်နိုင်မှု သို့မဟုတ် မြေပုံအလွှာကို ရှောင်ရှားနိုင်မှုကို ပေးစွမ်းနိုင်ပါသည်။ အင်ဂျင်နီယာ အမြင်များနှင့် အသုံးပြုမှုများအရ AFM သည် တိုးတက်သော အခြေအနေများတွင် 40% အထိ ပိုမိုကောင်းမွန်သော အချက်ပြမှု တိကျမှုနှင့် တိုင်းတာမှု ယုံကြည်စိတ်ချမှုကို ပေးစွမ်းနိုင်ပါသည်။ အထူးသဖြင့် ကမ်းရိုးတန်းဒေသများနှင့် ရာသီဥတုဆိုးတွင် သဘာဝပတ်ဝန်းကျင် ပြောင်းလဲမှုများ ဖြစ်ပေါ်နေသည့်အခါတွင် ပိုမိုကောင်းမွန်သော ရလဒ်များကို ပေးစွမ်းနိုင်ပါသည်။ ဤသို့ အက်ဒေါ့ပ်လုပ်နိုင်သော နည်းစနစ်သည် ဆိုးယုတ်သော ပတ်ဝန်းကျင်တွင် ရဒါ၏ အကွာအဝေးရှည် စွမ်းဆောင်ရည်ကို တိုးတက်စေရန် ပြုလုပ်သည့် နည်းပညာဆိုင်ရာ တီထွင်မှုကြီးတစ်ခုအဖြစ် ပြသနေပါသည်။

ရှိရင်းစွဲ ရဒါစနစ်များ၏ လက်တွေ့အသုံးချမှုများ

လေကြောင်းထိန်းချုပ်မှုနှင့် လေကြောင်းခရီးသွားလာမှုအာမခံ

အကွာအေဝးရှည် ရဒါသည် လေယာဉ်၏ လုံခြုံပြီး ထိရောက်ရှိသော ကြေးမြော်ထိန်းချုပ်မှုကို ပေးဆောင်ပေးရန် မရှိမဖြစ်လိုအပ်ပါသည်။ ရဒါစနစ်များသည် လေကြေးမြော် လမ်းကြောင်းများကို စောင့်ကြည့်ခြင်းဖြင့် လုံခြုံသော ပျံသန်းမှုများ၊ ဆင်းသက်မှုများ၊ လမ်းကြောင်းပြောင်းလဲမှုများကို ပေးဆောင်ပြီး လေထဲတွင် တိုက်မှုဖြစ်နိုင်ခြေကို နည်းပါးစေရန် ကူညီပေးပါသည်။ (၁/၅/၅/၅) ရဒါနည်းပညာတွင် တိုးတက်မှုများကြောင့် လေယာဉ်များ မတော်တဆမှု အရေအတွက် သိသိသာသာ လျော့နည်းလာခြင်းသည် ပျံသန်းမှုလုံခြုံရေးကို တိုးတက်စေပါသည်။ နိုင်ငံတော် သယ်ယူပို့ဆောင်ရေး လုံခြုံရေးကော်မတီမှ ပေးသော စာရင်းအင်းများအရ ရဒါနည်းပညာတွင် တိုးတက်မှုများကြောင့် လေယာဉ်များ မတော်တဆမှု အရေအတွက် သိသိသာသာ လျော့နည်းလာခြင်းသည် ပျံသန်းမှုလုံခြုံရေးကို တိုးတက်စေပါသည်။ ရာသီဥတုအားလုံး သို့မဟုတ် မြင်ကွင်းဆိုးသော CAT I, II, နှင့် III ဆောင်ရွက်မှုများနှင့် အဆောက်အဦမှ လွတ်လပ်သော ဆောင်ရွက်မှုများကို ရဒါတပ်ဆင်ထားသော တိုက်ဆိုင်မှုများကို ရှောင်ရှားနိုင်သော စနစ်များနှင့် တိကျသော လမ်းကြောင်းညွှန်ပြသည့် ကိရိယာများကသာ ပြုလုပ်နိုင်ပါသည်။

စစ်တပ်ကြေးစီးခြင်းနှင့် နိုင်ငံနယ်စပ်ကာကွယ်ခြင်း

စစ်ရေးဆိုင်ရာ အခန်းကဏ္ဍ အကွာအဝေးရှည် ရဒါသည် မျက်စိကြောင့် စောင့်ကြည့်ရေးနှင့် တိုက်ပွဲများအတွက် စစ်ဆေးရေး အချက်အလက်များ ပံ့ပိုးပေးရာတွင် အဓိက အစိတ်အပိုင်းဖြစ်ပါသည်။ ထိုသို့သော လက်နက်များကို ဖော်ထုတ်သည့် ရဒါသည် အနီးဝန်းကျင်ရှိ တိုက်ပွဲများအတွက် ရန်သူ၏ တည်နေရာ၊ အမြန်နှုန်းနှင့် ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော ခြိမ်းခြောက်မှုများအကြောင်း အရေးကြီးသော အချက်အလက်များကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ ရဒါသည် ထိုသို့သော ခြိမ်းခြောက်မှုများကို ဖမ်းဆုပ်နိုင်သည့် စွမ်းရည်မှာ နိုင်ငံရေး ဘက်လိုက်မှုများတွင် အကျယ်ပြန့်အသုံးပြုမှုမှ ထင်ရှားစေပါသည်။ အကြောင်းမှာ ၎င်းသည် နယ်စပ်ထိန်းချုပ်ရေးတွင် တရားမဝင် ရွှေ့ပြောင်းမှုများကို အမြန်ဖမ်းဆုပ်နိုင်ရန် ကူညီပေးပါသည်။ ကာကွယ်ရေးဌာနမှ ပြုလုပ်သော အကဲဖြတ်ချက်များသည် ရဒါသည် ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော ခြိမ်းခြောက်မှုများကို ဖမ်းဆုပ်ရာတွင် ပါဝင်သည့်အခန်းကဏ္ဍကို အလေးထားပြီး နိုင်ငံရေးဘက်လိုက်မှုအတွက် ရဒါ၏ အရေးပါမှုကို အားထုတ်ပြောဆိုပါသည်။ ထိုအခြေအနေသည် ထိုသို့သော ရန်ဘက်ကိုက်ညီသော ဧရိယာတွင် ရှုပ်ထွေးသော အခြေအနေများကို သိရှိနိုင်စေရန် တိကျသော အချက်အလက်များကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။

ရာသီဥတုဆိုင်ရာ ခက်ခဲသော ရာသီများကို ခြေရာခံခြင်း

မုန်တိုင်းစနစ်များ၏ အမြင့်ဆုံး အကွာအဝေးနှင့် အချိန်အတိုင်းအတာဖြင့် ရွေ့လျားမှုကို ခြေရာခံရန်အတွက် မီးတိုင်သည် ရာသီဥတုဆိုင်ရာ ပရိုဂရမ်တွင် အရေးကြီးသော ကိရိယာတစ်ခုဖြစ်ပါသည်။ Doppler radar ကို မုန်တိုင်းလမ်းကြောင်း၊ လေထု၏ အမြန်နှုန်းနှင့် မုန်တိုင်းလမ်းကြောင်းများကို ခြေရာခံရန်အတွက် အသုံးပြုသည်- မုန်တိုင်းများနှင့် မုန်တိုင်းများကဲ့သို့သော မကောင်းသော ရာသီဥတုအခြေအနေများကို ခန့်မှန်းရာတွင် အရေးကြီးသော အချက်များဖြစ်သည်။ Radar စနစ်များတွင် တိုးတက်မှုများကြောင့် ကျွန်ုပ်တို့သည် ရာသီဥတုကို ပိုမိုတိကျစွာ ခန့်မှန်းနိုင်ခဲ့ပြီး လူများအား အိမ်ခြံများတွင် နေရာယူရန်နှင့် ဘေးအန္တရာယ်စီမံခန့်ခွဲမှုအတွက် အချိန်ပေးခဲ့သည်။ ဥပမာအားဖြင့် အမျိုးသားရာသီဥတုဝန်ဆောင်မှုသည် မုန်တိုင်းလမ်းကြောင်းများကို ပိုမိုတိကျစွာ ခန့်မှန်းရာတွင် အကူအညီပေးသော radar ဒေတာကို အသုံးပြုခဲ့ပြီး ထိုသို့ဖြစ်စေသော ရာသီဥတုဖျက်စီးမှုများကို လျော့နည်းစေခြင်းဖြင့် ပြည်သူ့ဘေးကင်းလုံခြုံရေးကို တိုးတက်စေခဲ့သည်။

မေးမြန်းမှုများ

အကွာအဝေးများတွင် radar ခြေရာခံမှုကို သက်ရောက်စေသော အချက်များမှာ မည်သည့်အချက်များနည်း။

အကွာအဝေးများတွင် radar ခြေရာခံမှုကို သက်ရောက်စေသော အချက်များတွင် ရေဒီယိုလှိုင်းကြိမ်နှုန်း၊ စွမ်းအင်ထုတ်လုပ်မှု၊ မျက်စိနှင့်လှမ်းကြည့်သော အခြေအနေများ၊ လေထုတွင် လျော့နည်းမှုနှင့် ပတ်ဝန်းကျင်ဆိုင်ရာ အခြေအနေများနှင့် ပတ်သက်၍ ကြိမ်နှုန်းပြောင်းလဲမှုကဲ့သို့သော အသုံးပြုမှုနည်းလမ်းများ ပါဝင်ပါသည်။

Doppler အကျိုးသက်ရောင်ခြည်များသည် အမြန်နှုန်းကို ဖမ်းဆုပ်ရာတွင် မည်သို့အထောက်အကူပြုသနည်း

Doppler အကျိုးသက်ရောင်ခြည်များသည် ရွေ့လျားနေသော ပစ်မှတ်များမှ ပြန်လွှာ့သော ရဒါလှိုင်းများ၏ ကြိမ်နှုန်းပြောင်းလဲမှုကို တိုင်းတာခြင်းဖြင့် အမြန်နှုန်းနှင့် ဦးတည်ချက်ကို ဖော်ပြသည်။

ရဒါစနစ်များတွင် ကြိမ်နှုန်းရွေးချယ်မှုသည် အဘယ်ကြောင့်အရေးကြီးသနည်း

ကြိမ်နှုန်းရွေးချယ်မှုသည် ဖမ်းဆုပ်မှုအကွာအဝေးနှင့် အသေးစိတ်ဖော်ပြနိုင်စွမ်းကို ညှိနှိုင်းပေးသည်။ နိမ့်ကျောင်းကြိမ်နှုန်းများသည် အကွာအဝေးရှည်ကို ပေးဆောင်ပေးပြီး မြင့်မားသောကြိမ်နှုန်းများသည် ပိုမိုကောင်းမွန်သော အသေးစိတ်ဖော်ပြနိုင်စွမ်းကို ပေးဆောင်ပေးသည်။ အသီးသီးသည် ရဒါအသုံးချမှုများအတွက် သင့်လျော်သည်။

ရဒါစွမ်းဆောင်ရည်ကို မည်သို့သော အက်ဆီးရှင်းပြုလုပ်မှုနည်းလမ်းများက တိုးတက်စေသနည်း

Pulse compression၊ noise filtering နှင့် တိကျသော algorithms ကဲ့သို့သော နည်းလမ်းများသည် ရဒါအတွက် ပစ်မှတ်များကို စိတ်ကြိုက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် အနီးကပ်တည်နေရာများကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်းတို့အား တိကျမှုကို တိုးတက်စေရန် signal clarity ကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေခြင်းဖြင့် ရဒါစွမ်းဆောင်ရည်ကို တိုးတက်စေသည်။