Low-Small-Slow Detection Imaging Radar Systems: Advanced Surveillance Solutions

အားလုံး၏ ကဏ္ဍများ

အနိမ့်-သေး-နှေး ရှာဖွေရန် ပုံရိပ် ရေဒါ ထုတ်လုပ်သူ

အောက်ပါ-ငယ်လိုင်း-မျှော်လွန်စွာ ရှာဖွေရေး ပုံသဏ္ဌာန် ရဒါ ထုတ်လုပ်သူများ ကြီးကျယ်စွာ လေယာဉ်များ၊ ငယ်ချင်းသော လေယာဉ်များနှင့် အောက်ပါလေယာဉ်များ အစား ခallenging targets ကို ရှာဖွေနှင့် လိုက်ပြီး ဆောင်ရွက်ရန်အတွက် ရည်ရွယ်ထားသော ရှာဖွေရေး စနစ်များကို ဖော်ပြရန်အတွက် အထူးပြုလျက်ရှိသည်။ ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသော ရဒါ စနစ်များသည် အများဆုံး ရှာဖွေရေး အရည်အချင်းများကို ပေးပို့ရန်အတွက် cutting-edge technology ကို အသုံးပြုပြီး ငယ်ချင်းသော radar cross-sections များကို ရှာဖွေနိုင်စေရန်အတွက် အထူးသဖြင့် သိမ်းဆည်းထားသည်။ စနစ်များသည် ရှာဖွေရေး အတွင်းရှိ အရှိန်ကို ရှာဖွေရေးရန်အတွက် advanced signal processing algorithms နှင့် multiple-input multiple-output (MIMO) technology ကို အသုံးပြုပြီး ရှာဖွေရေးအတွင်းရှိ အရှိန်ကို ရှာဖွေရေးရန်အတွက် အထူးသဖြင့် သိမ်းဆည်းထားသည်။ ထုတ်လုပ်သူများသည် artificial intelligence နှင့် machine learning capabilities ကို အသုံးပြုပြီး target classification ကို ပိုမိုသိမ်းဆည်းရန်နှင့် false alarms ကို လျော့နည်းစေရန်အတွက် အထူးသဖြင့် သိမ်းဆည်းထားသည်။ သူတို့ရဒါ စနစ်များသည် များစွာသော frequency bands တွင် လုပ်ဆောင်ပြီး adaptive scanning patterns ကို အသုံးပြု၍ ရှာဖွေရေးအတွင်းရှိ အရှိန်ကို ရှာဖွေရေးရန်အတွက် အထူးသဖြင့် သိမ်းဆည်းထားသည်။ ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသော စနစ်များသည် modern digital beam forming techniques နှင့် advanced clutter suppression algorithms ကို အသုံးပြုပြီး urban နှင့် cluttered environments တွင် ကူးယူလှုပ်ရှားရန်အတွက် အထူးသဖြင့် သိမ်းဆည်းထားသည်။ ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသော စနစ်များသည် modular architectures တွင် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားပြီး customer requirements တိုင်းတာများအား အခြေခံ၍ လွယ်ကူစွာ upgrade နှင့် customization လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။ ထုတ်လုပ်သူများသည် installation၊ maintenance နှင့် operator training တို့ကို ပြည့်စုံစွာ support services ပေးပို့ပြီး optimal system performance ကို ချိုးဖော်ရန်အတွက် အထူးသဖြင့် သိမ်းဆည်းထားသည်။

ထုတ်ကုန်အသစ်များအတွက် အကြံပြုချက်များ

အမြင့်-ကြီး-ပိုလ်တွင် ရှာဖွေရာဒါခြင်း ပုံသဏ္ဌာန်များကို ထုတ်လုပ်သည့် ကုမ္ပဏီများသည် စီးပွားရေးအကျိုးအမြတ်များကို ပေးဆောင်ရန်အတွက် အထူးသဘောတူညီမှုများကို ပေးဆောင်သည်။ သူတို့၏ စနစ်များသည် ကိုယ်စားလှယ် ရာဒါများက မေးခွန်းများကို ကြားလိုက်သော အသေးငယ်သော၊ ပိုလ်လာသော မြေပြင်ပစ္စည်းများကို ကောင်းမွန်စွာ ရှာဖွေရေးဆောင်နိုင်သည်။ ရာဒါများ၏ ပြင်ပြင်ဆင်ဆင်ရာတွင် အကောင်းဆုံးသော ပုံသဏ္ဌာန်များကို အသုံးပြုသည်၊ မျိုးမျိုးသော မြေပြင်ပစ္စည်းများကို ခွဲခြားနိုင်စေပြီး အမှားတွေ့မှုများကို လျော့နည်းစေပြီး လုပ်ငန်းရေးအကျိုးအမြတ်ကို တိုးတက်စေသည်။ သူတို့၏ စနစ်များသည် ပိုင်းယူနိုင်သော ကာလများတွင် ခြောက်ချိုးသော ရာဒါများက ကြားလိုက်သော ခက်ခဲသော ကာလများနှင့် မြောက်ပြင်ပြင်ဆင်ဆင်ရာတွင် တိုက်ရိုက်လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။ အလှူရှင်းလွယ်ကူကျွေ့ဝေးမှုကို အသုံးပြုသည့် AI ကို ပေါင်းထည့်ပြီး အမှားတွေ့မှုများကို လျော့နည်းစေပြီး အမှီအစားအချိန်ကို တိုးတက်စေသည်။ မော်ဂျူလာဒီဇိုင်းကို အသုံးပြုပြီး ကုန်ကျစွာ ပြင်ဆင်နိုင်ပြီး ပြင်ဆင်နိုင်သော စနစ်များကို ပေးဆောင်နိုင်သည်။ ကုမ္ပဏီများသည် အသုံးပြုသူများအား စနစ်၏ အကောင်းဆုံးသော အသုံးချနိုင်မှုများကို အမြဲတမ်း ပေးဆောင်နိုင်စေရန် ပြည်ပြည်ဆိုင်ရာ အကျိုးအမြတ်များကို ပေးဆောင်သည်။ သူတို့၏ ရာဒါများသည် အသုံးပြုသူများအား လုပ်ဆောင်ရေးနှင့် မှတ်တမ်းရေးလုပ်ငန်းများကို လွယ်ကူစေသည့် အသုံးပြုသူများအတွက် ပိုင်းခြားထားသော စနစ်များကို ပေးဆောင်သည်။ စနစ်များ၏ လှုပ်ရှားမှုများကို ရှေ့ဆောင်ရေးအကျိုးအမြတ်များနှင့် တိုက်ရိုက်လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။ ကုမ္ပဏီများသည် သူတို့၏ စီးပွားရေးအကျိုးအမြတ်များကို တိုးတက်စေရန် သုံးစွဲသော လုပ်ငန်းများကို အမြဲတမ်း ပေါင်းထည့်သည်။

လက်တွေ့ အကြံပေးချက်များ

ဘက်ထရီ စွမ်းအင် သိုလှောင်ရေး စနစ်က ဘယ်လို အလုပ်လုပ်လဲ။

10

Jan

ဘက်ထရီ စွမ်းအင် သိုလှောင်ရေး စနစ်က ဘယ်လို အလုပ်လုပ်လဲ။

ပိုမိုကြည့်ရှုပါ။
အစိမ်းရောင် စွမ်းအင်နဲ့ ပတ်သက်ပြီး ပရောဂျက် အသစ်တွေ ရှိလား။

10

Jan

အစိမ်းရောင် စွမ်းအင်နဲ့ ပတ်သက်ပြီး ပရောဂျက် အသစ်တွေ ရှိလား။

ပိုမိုကြည့်ရှုပါ။
အဝေးမှ အင်တာနက် အသုံးပြုရန် ဂြိုဟ်တု CPE အသုံးပြုခြင်း၏ အကျိုးကျေးဇူးများ

07

Feb

အဝေးမှ အင်တာနက် အသုံးပြုရန် ဂြိုဟ်တု CPE အသုံးပြုခြင်း၏ အကျိုးကျေးဇူးများ

ပိုမိုကြည့်ရှုပါ။
ဂြိုဟ်တု CPE နည်းပညာတွင် အနာဂတ် အလားအလာများ

07

Feb

ဂြိုဟ်တု CPE နည်းပညာတွင် အနာဂတ် အလားအလာများ

ပိုမိုကြည့်ရှုပါ။

မှတ်တမ်းများ အမှတ်မှတ်ချက် ရယူပါ

ကျွန်ုပ်တို့၏ ကိုယ်စာရင်းမှူးသည် မကြာမီ သင့်နောက်ထပ်ဆက်သွယ်ပါမည်။
Email
Name
ကုမ္ပဏီ အမည်
ဆောင်းပါး
0/1000

အနိမ့်-သေး-နှေး ရှာဖွေရန် ပုံရိပ် ရေဒါ ထုတ်လုပ်သူ

အကြီးမားသော မူရင်းတွေကို ရှာဖွေခြင်းနှင့် အမျိုးအစားခွဲခြားခြင်း

အကြီးမားသော မူရင်းတွေကို ရှာဖွေခြင်းနှင့် အမျိုးအစားခွဲခြားခြင်း

ရာဒါ စနစ်များသည် လှုပ်ရှားသော အယူအဆများနှင့် အလှုပ်ရှားရေးကို တီထွင်ခဲ့သည့် အလားတူ မဟုတ်သော မျိုးစိတ်များကို ဖြာရှင်များ၊ ငှက်များနှင့် အလွန်ကြီးမားသော လေယာဉ်များကို ခွဲခြားရန် အကောင်းဆုံး လုပ်ဆောင်ချက်ဖြင့် အလွန်သော မှန်ကန်မှုဖြင့် အလွန်ကြီးမားသော မျိုးစိတ်များကို ရှာဖွေရန် အကောင်းဆုံးဖြစ်သည်။ အဆိုပါ စနစ်သည် အများအပြားသော လှုပ်ရှားမှုများကို အသုံးပြုသည်။ ထို့အပြင် အများအပြားသော လှုပ်ရှားမှုများကို အသုံးပြုသည်။
အခြေအနေအားလုံးတွင် လှုပ်ရှားနိုင်သော အလှုပ်ရှားမှုနှင့် မြို့များတွင် လှုပ်ရှားနိုင်သော အလှုပ်ရှားမှု

အခြေအနေအားလုံးတွင် လှုပ်ရှားနိုင်သော အလှုပ်ရှားမှုနှင့် မြို့များတွင် လှုပ်ရှားနိုင်သော အလှုပ်ရှားမှု

ထို ရာဒါ စနစ်များသည် အခြေအနေအားလုံးတွင် လှုပ်ရှားနိုင်သော အလှုပ်ရှားမှုနှင့် မြို့များတွင် လှုပ်ရှားနိုင်သော အလှုပ်ရှားမှုကို ပြသသည်။ ရာဒါ စနစ်များသည် ရက်တွင်း သို့မဟုတ် ညအချိန်တွင် အလှုပ်ရှားမှုကို ထိန်းသိမ်းထားသည်။
အရွယ်အစားတိုးနိုင်ပြီး အနာဂတ်အတွက် ခိုင်လုံတဲ့ ဒီဇိုင်း

အရွယ်အစားတိုးနိုင်ပြီး အနာဂတ်အတွက် ခိုင်လုံတဲ့ ဒီဇိုင်း

ဒီ雷ดาร်စနစ်များရဲ့ အလုံးဝ အဖြစ်တော်တဆုံး အဆင့်ကို ပြင်ဆင်ခြင်းနှင့် အသွင်ပြောင်းခြင်းအတွက် လွယ်ကူစွာ ဖြစ်စေရန် အလုံးဝ အဖြစ်တော်တဆုံး အဆင့်ကို ထုတ်လုပ်သူများဟာ စနစ်သည် အသစ်ထွက်ရှိသည့် ကြောင်းများနှင့် အညီအမျှ ဖြစ်စေရန် မြင်ကွင်း software ပြင်ဆင်မှုများနှင့် hardware ပြင်ဆင်မှုအား ပေးဆောင်ပါသည်။ အလုံးဝ အဖြစ်တော်တဆုံး ဒီဇိုင်းမှာ မျိုးမျိုးသော အာဏာရှင်စနစ်များနှင့် sensors တွေနဲ့ ပေါင်းစပ်လို့ရပြီး anggan လိုအပ်ချက်တွေနဲ့ ပြောင်းလဲနိုင်တဲ့ ပြည်ပြည်ဆိုင်ရာ surveillance solution တစ်ခုကို ဖန်တီးပေးပါတယ်။