ການນໍາໃຊ້

ປະສົມສ່ວນໃຫຍ່ຂອງລະບົບ:

• ລະບົບການຖ່າຍຮູບທາງສາຍຕາ AI ຫຼາຍຈຸດປະສົງ, ການວິເຄາະແລະ ກໍາ ນົດຍານພາຫະນະໃນສະພາບແວດລ້ອມທີ່ມີແສງສະຫວ່າງ

• ລະບົບການຖ່າຍຮູບ 4d ຂອງ radar ລໍາລຽງມິລີແມັດ, ການຮັບຮູ້ປະເພດຍານພາຫະນະໃນສະພາບແວດລ້ອມທັງ ຫມົດ

• ລະບົບສົ່ງຂໍ້ມູນແບບໄມໂຄຣເວວແບບຄວາມຍາວໄກຂອງລະບົບເຄືອຂ່າຍພິເສດ, ອຸປະກອນຕິດຕາມໄລຍະໄກການອັບໂຫລດຂໍ້ມູນການຕິດຕາມ

• ລະບົບສະຫນອງພະລັງງານ, ສະຫນອງພະລັງງານເສີມຢ່າງຄົບຖ້ວນ, ຄວາມຈຸຂະຫນາດໃຫຍ່, ແບັດເຕີຣີອຸນຫະພູມຕ່ໍາ

• rods ແສງ smart ປະ ສົມ ປະ ສານ, ສາ ມາດ ກໍ່ ສ້າງ ໃນຫມໍ້ໄຟ, ອຸປະກອນໄມໂຄເວຟ, radar ຄື້ນ millimeter ແລະອຸປະກອນອື່ນໆເພື່ອປັບປຸງຄວາມປອດໄພຂອງອຸປະກອນ

smart mine ferlike ສະພາບຂອງຈໍານວນຂອງຈໍານວນ polida

ໃນປະຈຸບັນ, ການກວດສອບຮູບພາບວິດີໂອ, ການກວດສອບ ultrasonic, ແລະການຮັບຮູ້ coil induction ແມ່ນໃຊ້ປົກກະຕິແລ້ວສໍາລັບການຮັບຮູ້ຮູບແບບ. ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ການກວດສອບຮູບພາບວິດີໂອມີຂໍ້ ກໍາ ນົດສູງກວ່າ ສໍາ ລັບຄຸນນະພາບແລະສະພາບແວດລ້ອມຂອງຮູບພາບ, ເຮັດໃຫ້ມັນຍາກທີ່ຈະບັນລຸ

• ໃນໄລຍະສະພາບອາກາດ, ຈໍາ ນວນຂອງຮູບແບບພາຫະນະສາມາດໄດ້ຮັບການຮັບຮູ້ໃນສະພາບແວດລ້ອມແສງສະຫວ່າງໂດຍບໍ່ມີແສງສະຫວ່າງ
• ຄວາມຕ້ອງການດ້ານສິ່ງແວດລ້ອມແມ່ນຕ່ ໍາ, ບໍ່ມີຄວາມຢ້ານກົວຂອງຂີ້ຝຸ່ນ, ຝົນ, ຄວັນນ້ ໍາ ແລະຜົນກະທົບດ້ານສິ່ງແວດລ້ອມອື່ນໆ, ບໍ່ ຈໍາ ເປັນຕ້ອງ ທໍາ ຄວາມສະອາດປ່ອງຢ້ຽມການ ນໍາ ໃຊ້ເປັນປະ ຈໍາ, ການ attenuation ການເຖົ້າແກ່ຕ່ ໍາ
• ປະລິມານຂະຫນາດນ້ອຍແລະການບໍລິໂພກພະລັງງານຕ່ ໍາ; ປະລິມານຂະ ຫນາດ ນ້ອຍແລະການບໍລິໂພກພະລັງງານຕ່ ໍາ, ງ່າຍຕໍ່ການຕິດຕັ້ງແລະເຊື່ອງໃນ ຄໍາ ຮ້ອງສະ ຫມັກ ວິສະວະ ກໍາ
• ມັນຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອນັບຈໍານວນຂອງພາຫະນະໂດຍຜ່ານຈໍານວນຂອງພາຫະນະ, ແລະມັນງ່າຍທີ່ຈະຈໍາແນກລົດໂດຍຜ່ານຄື້ນການສະທ້ອນ radar
• ທ່ານສາມາດຮ່ວມມືກັບວິທີການອື່ນໆເຊັ່ນ: ກ້ອງແສງ, geomagnetic ເຊັ່ນ: ການຮັບຮູ້ຍານພາຫະນະ geomagnetic ແລະສະຖິຕິຍານພາຫະນະເພື່ອປັບປຸງຄວາມ ຫນ້າ ເຊື່ອຖືຂອງລະບົບ
• ການກວດກາ ແລະ ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ, ບໍ່ scanning ແລະບັນທຶກຂອງຜູ້ຂັບຂີ່ແລະພະນັກງານ, ພຽງແຕ່ບັນທຶກແລະ scanning ສະຖານະການຂອງຍານພາຫະນະ