সিস্টেমের প্রধান গঠনঃ

• মাল্টি-ফুজল এআই ভিজ্যুয়াল ইমেজিং সিস্টেম, হালকা পরিবেশে যানবাহন বিশ্লেষণ এবং সনাক্তকরণ

• মিলিমিটার ওয়েভ রাডার 4 ডি ইমেজিং সিস্টেম, পুরো পরিবেশে যানবাহন টাইপ স্বীকৃতি

• বিশেষ নেটওয়ার্ক দীর্ঘ দূরত্বের বড় ব্যান্ডউইথ মাইক্রোওয়েভ তথ্য সংক্রমণ সিস্টেম, দীর্ঘ দূরত্বের পর্যবেক্ষণ সরঞ্জাম পর্যবেক্ষণ তথ্য আপলোড

• পাওয়ার সাপ্লাই সিস্টেম, ব্যাপক পরিপূরক পাওয়ার সাপ্লাই, বড় ক্ষমতা কম তাপমাত্রা ব্যাটারি শক্তি সঞ্চয়

• ইন্টিগ্রেটেড স্মার্ট লাইট রড, ক্যান-ইন-বটারী, মাইক্রোওয়েভ সরঞ্জাম, মিলিমিটার ওয়েভ রাডার এবং সরঞ্জাম নিরাপত্তা উন্নত করার জন্য অন্যান্য ডিভাইস

স্মার্ট খনি পলিডা সংখ্যা সংখ্যা সংখ্যা

বর্তমানে, ভিডিও ইমেজ সনাক্তকরণ, অতিস্বনক সনাক্তকরণ, এবং অনুঘটক কয়েল স্বীকৃতি সাধারণত মডেল স্বীকৃতির জন্য ব্যবহৃত হয়। তবে, ভিডিও ইমেজ সনাক্তকরণের চিত্রের গুণমান এবং পরিবেশের জন্য উচ্চতর প্রয়োজনীয়তা রয়েছে, যা বৃষ্টি এবং তুষারের মতো হস্তক্ষেপ এবং দুর্বল আলোর ক্ষেত্রে এটি

• আবহাওয়ার উপর, গাড়ির মডেলের সংখ্যা আলো ছাড়া হালকা পরিবেশে স্বীকৃত করা যেতে পারে
• পরিবেশগত প্রয়োজনীয়তা কম, ধুলো, বৃষ্টি, জল কুয়াশা এবং অন্যান্য পরিবেশগত প্রভাবের ভয় নেই, ইনডাকশন উইন্ডো নিয়মিত পরিষ্কার করার প্রয়োজন নেই, কম বয়স্কতা হ্রাস
• ছোট ভলিউম এবং কম শক্তি খরচ; ছোট ভলিউম এবং কম শক্তি খরচ, ইনস্টল করা সহজ এবং প্রকৌশল অ্যাপ্লিকেশন লুকানো
• এটি যানবাহন সংখ্যা মাধ্যমে যানবাহন সংখ্যা গণনা করতে ব্যবহৃত হয়, এবং এটি রাডার প্রতিফলন তরঙ্গ মাধ্যমে গাড়ী পার্থক্য করা সহজ
• আপনি অন্যান্য উপায়ে সহযোগিতা করতে পারেন যেমন হালকা ক্যামেরা, ভূ-চৌম্বকীয় যেমন ভূ-চৌম্বকীয় যানবাহন স্বীকৃতি এবং যানবাহন পরিসংখ্যান সিস্টেমের নির্ভরযোগ্যতা উন্নত করতে
• ড্রাইভার এবং কর্মীদের স্কেনিং এবং রেকর্ড নয়, শুধুমাত্র রেকর্ডিং এবং যানবাহন পরিস্থিতি স্ক্যান